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工作職責:
1. 數據驅動的研發支持：
* 負責公司材料研發數據庫的維護與數據治理，確保數據質量與可用性。
* 運用機器學習和統計分析方法，挖掘“配方-工藝-性能”數據中的潛在關聯，為研發項目提供數據洞察。
* 協助開發和驗證材料性能預測模型，支持快速配方篩選和優化。
2. 計算模擬與仿真分析：
* 針對具體的研發難題，執行分子動力學或介觀尺度模擬，分析材料微觀結構，為配方改進提供理論依據。
* 與團隊協作，進行注塑成型等加工過程的仿真分析，并解讀結果，指導工藝優化。
3. 業務需求的實現與落地：
* 與一線研發工程師緊密溝通，理解并提煉其在項目開發中遇到的痛點和需求。
* 將業務需求轉化為清晰的技術任務，并高效執行，交付可靠的計算分析結果或數據產品。
4. 技術工具的推廣與應用：
* 負責相關技術工具（如數據分析腳本、模擬流程）的文檔撰寫與維護。
* 為內部團隊提供技術支持和培訓，幫助研發人員更好地利用數字化工具。
任職資格:
1.碩士及以上學歷，專業為材料科學與工程、高分子化學/材料、化學工程、計算機科學、數據科學或相關交叉學科的應屆生及有相關工作經驗。
2.具備扎實的高分子材料科學基礎，對改性塑料有一定了解。
3.具備出色的編程能力，能熟練運用Python進行數據處理、分析和可視化（Pandas, NumPy, Matplotlib等庫為必備技能）。
4.對機器學習有深入的理解和實踐經驗，熟悉常見的算法模型（如線性回歸、決策樹、SVM、神經網絡等）及其應用場景。
5.具備優秀的學習能力和動手解決問題的能力，渴望將理論知識應用于工業實踐。