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【崗位職責】： 1、大數據平臺架構設計與規劃 - 根據集團業務需求及技術發展趨勢，主導大數據平臺的整體架構設計，確保平臺具備高穩定性、可擴展性及高效性，制定長期技術演進路線。 - 設計數據存儲、計算引擎、數據集成與治理等核心模塊的技術架構，優化數據采集、清洗、存儲及分析流程。 2 、技術選型與平臺搭建 - 負責大數據技術棧的選型（如Hadoop/CDH、Spark、Flink、Kafka等），搭建并維護基于CDH的分布式大數據平臺，確保技術組件與業務場景高度適配。 - 主導數據倉庫建模、實時流計算框架開發，支持BI分析及數據挖掘應用。 3 、平臺運維體系化構建 - 建立全鏈路監控體系，覆蓋硬件資源（CPU/存儲/網絡）、系統服務（HDFS/YARN）、數據質量（ETL任務、延遲率）等維度，制定標準化監控指標與告警規則。 - 設計自動化運維工具與流程，處理平臺故障及預警事件，保障7×24小時高可用性。 4 、性能優化與監控 - 分析平臺性能瓶頸，優化計算任務調度、存儲資源分配及集群負載均衡，提升數據處理效率（如Spark作業調優、Hive查詢加速）。 - 定期開展壓力測試與容量規劃，預判資源需求并動態調整集群規模。 5 、數據安全機制建設 - 制定數據安全策略，包括敏感數據加密、訪問權限控制（基于RBAC模型）、審計日志追蹤等，防止數據泄露與非法訪問。 - 設計災備方案與數據恢復機制，確保數據完整性與業務連續性。 【任職要求】： 1 、學歷與經驗 - 本科及以上學歷，計算機、數學、統計學或相關專業，5年以上大數據架構設計經驗，3年以上大型分布式系統（PB級數據）實戰經驗。 2 、技術能力 - 精通Hadoop生態技術（HDFS/Hive/HBase/Spark/Flink），熟悉CDH平臺部署與運維，具備源碼級調優能力。 - 掌握數據治理工具（如Apache Atlas）、實時計算框架（如Storm/Kafka Streams）及容器化技術（Docker/Kubernetes）。 - 熟悉數據安全標準（如GDPR），具備數據脫敏、權限管理及安全審計實施經驗。 3 、運維與問題解決 - 具備全鏈路故障排查能力，熟悉運維工具鏈（如Prometheus/Grafana/Zabbix），能快速定位并解決集群性能問題。 - 主導過大數據平臺從0到1的建設，有金融、能源等高安全要求行業經驗優先。 4 、軟技能 - 優秀的跨部門溝通能力，能主導技術方案評審并推動落地，具備團隊管理與技術培訓經驗。 - 對技術前沿敏感，持續關注AI/機器學習與大數據融合趨勢（如TensorFlow在數據分析中的應用）。 【豐厚福利，團隊全方位關懷】 周末雙休、住房/通訊/交通/餐費補貼、五險一金、補充商業險、年度體檢、帶薪病假、帶薪年假、節假日禮品、團建基金等。