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崗位職責： 1. 負責構建和優化基于向量檢索、圖譜檢索和重排序模型的RAG系統，提升信息檢索的準確性與效率。 2. 基于智能體編排平臺（如Dify、Coze、n8n、LangFlow）設計、開發和部署AI智能體，實現自動化任務處理（如客服、數據分析、故障處置）。 3. 使用LoRA、Adapter等方法對大模型（如LLaMA、GPT、ChatGLM）進行領域適配微調，提升模型在垂直場景（審計）的表現。探索模型量化、蒸餾等技術，優化推理效率與成本。 4. 大模型訓練與優化 - 參與參數大模型的訓練、調優及部署，探索模型壓縮、分布式訓練等技術優化路徑。 - 研究大模型與智能體結合的范式（如Agent-tuning、MemoryAugmented架構），提升智能體的長期學習與適應能力。 5. 前沿技術落地 - 與產品團隊協作，將技術轉化為高可用性、低延遲的整體級解決方案。 - 跟蹤AI Agent領域最新進展（如AutoGPT、MetaGPT等開源框架），快速實現技術驗證與迭代。 任職要求： 1. 技術背景 - 計算機科學、人工智能、數學等相關專業碩士及以上學歷，2年以上AI研發經驗； - 精通Python語言，熟悉TensorFlow/PyTorch/JAX等深度學習框架； - 具備大語言模型（LLM）、強化學習（RL）、知識圖譜等領域的實戰經驗，有分布式訓練或模型部署經驗優先。 2. 領域專長 - 深入理解AI Agent技術棧：規劃（Planning）、記憶管理（Memory）、工具調用（Tool Use）等核心模塊； - 熟悉自然語言處理關鍵技術：文本生成、對話系統、指令理解與對齊；