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崗位職責： 1. 客戶咨詢與需求挖掘： 與客戶高層及業務部門進行深度溝通，精準識別和梳理其業務挑戰與機會。 將模糊的業務需求轉化為清晰、可執行的數據分析問題和項目目標。 充分挖掘數據價值以及價值鏈，并向客戶清晰地闡述數據分析的潛在價值與實施路徑。 2. 解決方案規劃與設計： 基于客戶需求，進行數據建設體系規劃，設計并規劃全面的數據挖掘、治理與分析體系，包括但不限于：用戶畫像、精準營銷、風險控制、數據資產規劃、數據質量提升、銷售預測、運營效率提升等。 制定項目藍圖，明確數據源、分析方法論、技術選型、實施步驟、預期成果及評估指標。 3. 數據分析與洞察挖掘： 主導或參與復雜的數據挖掘咨詢項目，指導業務部門、技術部門運用統計分析、機器學習、深度學習等高級技術從海量數據中提取洞察。 能夠解讀分析結果，并將其轉化為具有商業意義的、可行動的戰略建議。 制作高質量的分析報告和可視化看板，向非技術背景的客戶清晰地呈現發現。 4. 數據治理與體系建設： 為客戶評估現有數據資產和數據成熟度，提出數據治理、數據平臺建設的規劃建議。 設計和推動數據標準、數據質量和管理流程的落地。 5. 團隊協作與知識傳承： 與數據工程師、業務專家等內部團隊緊密協作，確保項目的高質量交付。 總結項目經驗，形成方法論和實踐，賦能團隊和客戶。 任職要求 1、統招本科及以上學歷，計算機科學、統計學、數學、信息管理等相關專業。 擁有 5年以上 數據挖掘、數據分析或商業智能相關工作經驗。 2、技術能力： 精通SQL，能夠熟練進行復雜的數據提取與處理。 熟練掌握至少一門數據分析語言，擁有數據挖掘、分析或者規劃等咨詢項目經驗（了解如：聚類、分類、回歸、關聯規則等）。 對Hadoop, Spark等大數據技術生態有基本了解。 3、業務與軟技能： 出色的邏輯思維、結構化思考能力和解決問題的能力。 卓越的溝通表達能力（書面和口頭），能夠與不同背景的受眾有效溝通。 具備強烈的客戶服務意識和業務洞察力，能夠從業務角度思考技術問題。 具備項目管理和規劃能力，能同時處理多個任務。 優先考慮條件： 擁有咨詢公司、大型互聯網公司或To-B企業服務領域的工作經驗。 在特定行業（保險或征信）有深厚的數據分析項目背景。 有獨立帶領數據項目從0到1規劃并落地的成功經驗。 熟悉數據治理框架和數據資產管理理論。