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崗位職責： 1、需求分析與模型選型：深入理解業務需求和系統現狀，與產品、業務團隊溝通，明確算法模型的應用場景和目標； 2、模型開發與訓練：使用Python、R、TensorFlow、PyTorch等工具完成算法模型的開發和訓練； 3、模型評估與優化：設計合理的評估指標（如準確率、召回率、AUC、F1值、PSNR等），對模型性能進行量化評估； 4、模型部署與集成：將訓練完成的模型集成到現有應用系統中，支持API、微服務、SDK等多種部署方式；與后端開發人員協作，完成模型服務的封裝、接口對接與性能調優； 5、模型監控與迭代：建立模型監控機制，跟蹤模型在生產環境中的表現（如預測準確度、響應時間等），定期分析模型運行數據，識別模型衰退或偏差，推動模型版本迭代和升級； 崗位要求： 1、本科及以上學歷，計算機科學與技術、電子信息工程、自動化、應用數學、機械工程、控制科學與工程、物理等相關專業2、有設備智能化、預測性維護、故障診斷、能效優化等相關項目經驗； 3、熟悉常見算法框架（如TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Scikit-learn）；熟練掌握機器學習、深度學習、強化學習等算法原理與應用； 4、具備信號處理、圖像處理或時序數據分析能力（如FFT、小波變換、卡爾曼濾波等）；備獨立完成需求分析、算法設計、測試驗證的全流程能力； 5、熟悉設備數據采集與處理流程，能結合業務場景設計端到端算法方案； 6、其他具有較好的文檔能力和良好的編碼習慣；邏輯思維強，思路清晰，有良好的溝通、協調和學習能力，具備良好的團隊合作精神，對工作積極嚴謹。